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图片生成AI模型的比较：基于提示词的模型与基于图像的模型
✍作者：PromptShot AI2026年5月4日⏱1 分钟阅读25 words
基于提示词和图像的AI图片生成模型的比较：综述
基于提示词和图像的AI模型是两种不同的图片生成方法。在本文中，我们将探索这两种类型模型的差异和应用。
什么是基于提示词的AI模型?
基于提示词的AI模型使用自然语言提示生成图片。这些模型通过训练大量的文本数据，能够基于输入提示生成高质量的图片。
PromptShot AI，即是一种基于提示词的AI图片生成平台，利用这些模型生成真实的图片。这些模型能够生成高度详细和准确的图片。
什么是基于图像的AI模型?
基于图像的AI模型则使用已有的图片作为输入，生成新图片。这些模型通过训练大量的图像数据，能够通过修改或组合已有的图片生成新图片。
基于图像的模型有多种应用，包括图片编辑、图片分类和图像分割等。
关键 takeaway
| 模型类型 | 关键特性 |
|---|---|
| 基于提示词的模型 | 使用自然语言提示生成图片; 高质量的图片生成; 能够生成高度详细和准确的图片 |
| 基于图像的模型 |