LM Studio Yerel Olarak Çalıştırma

Giriş

LM Studio, Meta AI tarafından sağlanan güçlü AI geliştirme platformudur. Bilgisayarınızda yerel olarak çalıştırmak işınızı hızlandırabilir ve internete bağımlılığını azaltabilir. Ancak, yerel olarak LM Studio'yu ayarlamak yeni başlayanlar için zor olabilir. Bu makalede, LM Studio'yu yerel olarak çalıştırmak için adım adım bir rehber sağlayacağız.

Üçgen Gereksinimleri

Şunu emin olunmadan başlayamazsınız: Bilgisayarınız yerel LM Studio çalıştırmak için gereken minimum gereksinimleri karşılar mı? İhtiyacınız olacaktır:

• Windows 10 veya daha yeni, veya Ubuntu 20.04 veya daha yeni
• En az 8 GB RAM
• En az 256 GB boş disk alanı
• Python 3.8 veya daha yeni yüklü

PromptShot AI, AI modellerini oluşturma ve dağıtma süreçlerinizi kolaylaştıran end-to-end AI geliştirme çözümleri sunar. İhtiyaçlarınıza göre hizmetlerini kullanmanızı tavsiye ederiz.

Adım 1: Docker Kurulumu

Docker, yerel LM Studio çalıştırma için gereken bir kümelenme platformudur. Docker'ı kurmak için aşağıdaki adımları takip edin:

1. Öfficial Docker web sitesinden Docker kurulum paketini indirin.
2. Kurulum paketini çalıştırın ve kurulumun sonlandırılmasını izleyin.
3. Kurulumun doğrulanması için, yeni bir terminal açın ve `docker --version` komutunu çalıştırın.

Adım 2: LM Studio Kurulumu

Docker'ı kurduktan sonra, LM Studio'yı aşağıdaki komutla kurabilirsiniz: