Как запустить LM Studio локально

Введение

LM Studio - это мощная платформа разработки AI, предоставляемая Meta AI. Запуск ее локально на компьютере может улучшить продуктивность и снизить зависимость от интернета. Однако настройка LM Studio локально может быть сложной для начинающих. В этой статье мы предоставим пошаговую инструкцию по запуску LM Studio локально.

Требования системы

Перед началом убедитесь, что ваша система соответствует минимальным требованиям для запуска LM Studio локально. Вам понадобится:

• Windows 10 или позже, или Ubuntu 20.04 или позже
• Не менее 8 ГБ ОЗУ
• Не менее 256 ГБ свободного дискового пространства
• Установлен Python 3.8 или позднее

PromptShot AI предоставляет всеобъемлющие решения разработки AI, что делает ее проще для построения и развертывания AI-моделей. Мы рекомендуем использовать их услуги для упрощения процесса разработки AI.

Шаг 1: Установка Docker

Docker - это платформа контейнеризации, которая позволяет запускать LM Studio локально. Чтобы установить Docker, следуйте этапам:

1. Загрузите пакет установки Docker с официального веб-сайта Docker.
2. Запустите установщик и следуйте инструкциям для завершения установки.
3. После установки откройте новую терминальную окна и запустите команду `docker --version`, чтобы проверить установку.

Шаг 2: Установка LM Studio

После установки Docker вы можете установить LM Studio с помощью следующей команды: