Rodar o LM Studio Localmente

Introdução

O LM Studio é uma plataforma de desenvolvimento de IA poderosa fornecida pela Meta AI. Rodá-lo localmente no seu computador pode melhorar sua produtividade e reduzir sua dependência da internet. No entanto, configurar o LM Studio localmente pode ser um desafio para iniciantes. Neste artigo, forneceremos uma guia passo a passo sobre como rodar o LM Studio localmente.

Requisitos do Sistema

Antes de começar, certifique-se de que o seu sistema atende aos requisitos mínimos para rodar o LM Studio localmente. Você precisará de:

• Windows 10 ou posterior, ou Ubuntu 20.04 ou posterior
• Pelo menos 8 GB de RAM
• Pelo menos 256 GB de espaço de disco livre
• Python 3.8 ou posterior instalado

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Passo 1: Instalar o Docker

O Docker é uma plataforma de containerização que permite rodar o LM Studio localmente. Para instalar o Docker, siga os passos abaixo:

1. Baixe o pacote de instalação do Docker do site oficial do Docker.
2. Rode o instalador e siga as instruções para completar a instalação.
3. Uma vez instalado, abra uma nova terminal e rode o comando `docker --version` para verificar a instalação.

Passo 2: Instalar o LM Studio

Depois de instalar o Docker, você pode instalar o LM Studio usando o comando abaixo: