Zarządzanie Podstawami Modelu AI Flux: Przewodnik Krok po Kroku

Przewodnik Krok po Kroku

Wprowadzenie do Modelu AI Flux

import torch
from torch import nn

class FluxModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(FluxModel, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(784, 128)
        self.fc2 = nn.Linear(128, 10)

    def forward(self, x):
        x = torch.relu(self.fc1(x))
        x = self.fc2(x)
        return x