5 Fałszów w Projektowaniu Zakodowanych Polecń AI

Projektowanie skutecznych szablonów polecń AI jest kluczowe, aby otrzymać poprawne odpowiedzi z modelami AI takimi jak PromptShot AI. Dobrze zaprojektowany szablon polecenia może zrobić całkowitą różicę między uzyskaniem oczekiwanego wyniku a uzyskaniem nieistotnej gadaniny. Poniżej przedstawione są pięć powszechnych fałszywych pozycji, które należy unikać podczas pisania szablonów polecń AI.

1. Niejasność

Niejasność może prowadzić do nieporozumień, powodując, że model AI produkuje odpowiedzi niezwiązane z daną akcją. Bądź precyzyjny i dokładny, definiując zadanie.

Przykład:

{
  "zadanie": "Napisz krótką historię o bohaterce, która jest superbohaterką",
  "kontekst": "Bohaterka jest młodą kobietą z nadprzyrodzoną siłą"
}

Ten szablon jest niejasny dlatego, że nie określa, jakiego rodzaju superbohaterką chodzi, czy jaki rodzaj historii powinien to być.

2. Rozmowaiwość

W taki sam sposób, jak niejasność, rozmycie może prowadzić do niejasnych lub nieistotnych odpowiedzi. Udostępnij wystarczające kontekstowe, aby model AI wiedział, co jest spodziewane.

Przykład:

{
  "zadanie": "Przekaż listę zdrowych przekąsek",
  "kontekst": "Owoce i warzywa są dozwolone"
}

Ten szablon jest rozmyty dlatego, że nie określa, jakiej rodzaju przekąski użytkownik szuka (np. ciężkie przekąski, transportowe przekąski, itp.).

3. Brak Kontekstowego