Ejecutar LM Studio Localmente

Introducción

LM Studio es una plataforma de desarrollo de inteligencia artificial potente proporcionada por Meta AI. Ejecutarla localmente en tu computadora puede mejorar tu productividad y reducir la dependencia de Internet. Sin embargo, configurar LM Studio localmente puede ser desafiante para los principiantes. En este artículo, proporcionaremos una guía paso a paso sobre cómo ejecutar LM Studio localmente.

Requisitos del sistema

Antes de empezar, asegúrate de que tu sistema cumpla con los requisitos mínimos para ejecutar LM Studio localmente. Necesitarás:

• Windows 10 o posterior, o Ubuntu 20.04 o posterior
• Al menos 8 GB de RAM
• Al menos 256 GB de espacio libre en disco
• Python 3.8 o posterior instalado

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Paso 1: Instalar Docker

Docker es una plataforma de contenedores que te permite ejecutar LM Studio localmente. Para instalar Docker, sigue estos pasos:

1. Descarga el paquete de instalación de Docker desde el sitio web oficial de Docker.
2. Ejecuta el instalador y sigue las instrucciones para completar la instalación.
3. Una vez instalado, abre una nueva terminal y ejecuta el comando `docker --version` para verificar la instalación.

Paso 2: Instalar LM Studio

Después de instalar Docker, puedes instalar LM Studio utilizando el siguiente comando: