تحسين ملمس الصور بالذكاء الاصطناعي باستخدام الإشارات السلبية

عند العمل مع الصور التي تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يكون تحقيق الملمس المثالي تحديًا. يمكن للإشارات السلبية المساعدة.

ما هي الإشارات السلبية؟

الإشارات السلبية هي تعليمات محددة تشرح لنموذج الذكاء الاصطناعي ما يجب تجنبه. عن طريق إضافة إشارة سلبية، يمكنك تقليص ملمس وstyle الصورة التي تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

معلومة رقم 1: تعريف الإشارات السلبية المتعلقة بملمس الصورة

استخدم الإشارات السلبية لتعريف ملامس الصورة التي لا تريد في الصورة، مثل:

code> { "image": { "negative_prompt": "ملمس زهري", "max_h": 256, "num_inference_steps": 50 } }

عن طريق تعريف ملمس زهري، يمكنك تشجيع نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء صورة أكثر ملمسًا.

معلومة رقم 2: استخدم التفصيل في الإشارات السلبية

للعنونة الدقيقة أكثر في ملمس الصورة، اعتمد التفصيل في الإشارات السلبية. على سبيل المثال، بدلاً من طلب ملمس "منفصل" فقط، اطلب "ملمس غير منتظم، ملمس بكسل، ملمس منفصل".

معلومة رقم 3: دمج الإشارات السلبية مع الإشارات الإيجابية

دمج الإشارات السلبية مع الإشارات الإيجابية يتيح لك التحكم الدقيق في المخرجات. على سبيل المثال:

code> { "image": { "prompt": "صورة للغابة", "negative_prompt": "مفصلة جدًا", "max_h": 256, "num_inference_steps": 50 } }

عن طريق إضافة إشارة سلبية مفصلة جدًا، يمكنك التوازن بين تفاصيل الصورة.

معلومة رقم 4: تعديل مع إشارات سلبية متعددة