خطأ شائع في استخدام اختصارات السلبية عند إنتاج الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي

عند استخدام أدوات إنتاج الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي، فإن خلق اختصارات سلبية فعالة أمر ضروري. تستخدم اختصارات السلبية لإنشاء صور معينة ت_OMITر معينة أو عناصر معينة. ومع ذلك، فمعظم مستخدمي أتحوذ أدوات إنتاج الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي يقعون في خطأ ينبعث عنها نتيجة ضعيفة.

1. إضفاح في اختصارات السلبية

استخدام اختصارات سلبية مضيقة يمكن أن يؤدي إلى نتيجة غير مُعقرة أو غير متعلّقة. يجب أن ي Avoid استخدام عبارات مثل 'لا وجه' أو 'لا أفراد.' بدلاً من ذلك، أٌnn ز \''او ز od ز Z 'لا أفراد بشرياً' أو 'لا وجوه.'

2. قلة السياق

عدم تقديم السياق يمكن أن يؤدي إلى صور غير متعلّقة بنتائج المرغوب في نتيجة. على سبيل المثال، 'صور سيارة بلا عجلات' قد لا Exclude عجلات لأنها جزء من السيارة.

3. استخدام الخصائص السلبية المحددة

استخدام الخصائص السلبية المحددة يمكن أن يؤدي إلى نزاعات مع النتيجة المرغوبة. على سبيل المثال، 'صور سيارة حمراء بلا سيارة حمراء' هي صارخية وأنها قد تنتج نتيجة ي;]/ IGNORE صفر.

4. عدم وقوف على الملمس والتكتيك

عدم وقوف على الأساس والتكتيك يمكن أن يؤدي إلى نتيجة غير متوافقة مع توقعاتك. If كنت تريد صورة غير واقعية، ولكن طلبك كان جداً مباشراً، فقد ينتج نتيجة واقعية.

5. عدم تجربة وتحسين